ماجستير التأهيل والتخصص في المعلوماتية الحيوية
الهدف من البرنامج:
يهدف برنامج الماجستير في المعلوماتية الحيوية إلى إعداد كادر مهني فني قادر على تسخير وسائل المعلوماتية الحديثة وأدوات الذكاء الصنعي والتعلم العميق واستغلال البرمجيات المتاحة وثيقة الصلة في التنقيب عن البيانات الحيوية، الصغيرة أو الضخمة، المفيدة وتحليلها واستقرائها بغية الاستفادة منها في الاختبارات التشخيصية الطبية ودعم القرار العلاجي للمرضى وتصميم وابتكار أدوية جديدة وتطوير أساليب البحث العلمي الطبي والهندسي والزراعي المعتمد على استخدام التكنولوجيا الجزيئية المتقدمة.
إن المعلوماتية الحيوية هو علم هجين بين علوم البيولوجيا والتكنولوجيا الحيوية من جهة، وعلوم الحواسيب والبرمجيات من جهة أخرى. ويقدّم برنامج المعلوماتية الحيوية فرصةً هامة للراغبين من طلاب وخريجي الجامعات السورية بتعلم وسائل هذا العلم الحديث والآخذ بالتطور السريع كماً وكيفاً، وفرصةً للتدرب على استخدام هذه الوسائل لاستقراء البيانات الحيوية المتوفرة على الشابكة أو المولَدة في المخابر البحثية الوطنية، كما يعزز المهارات البحثية للدارسين وخاصة في مجال الدراسات الجزيئية المعتمدة على تحليل المادة الوراثية وكشف الطفرات وتصميم الأدوية الحيوية وتصنيف جميع أنواع الكائنات الحية ودراسة تطورها.
وفي العقدين الماضيين، تطورت وسائل المعلوماتية الحيوية بشكل كبير لتواكب الانفجار الهائل في حجم البيانات الحيوية المخزَّنة في الفضاء المعرفي الافتراضي، والناجم عن التطور السريع للتكنولوجيات المولدة لتلك البيانات. وخير مثال على ذلك نشر تسلسل الجينوم البشري والغني جداً بالمعلومات حول الجينات والطفرات والتعددات الشكلية وغيرها، وما تبع ذلك من حاجة ماسة إلى استقراء البيانات الجزيئية واستخدامها في تطوير أدوات تشخيصية للأمراض وفهم أفضل للآليات الجزيئية لها، وتصميم أدوية حديثة وتحليل الصور الحيوية، الأمر الذي ارتقى بأساليب التشخيص والعلاج والوقاية. وتعدّى استخدام وسائل المعلوماتية الحيوية إلى استنباط هجن حيوانية ونباتية جديدة ودراسة تآثراتها مع البيئة المحيطة.
من جهة أخرى، أتاح تراكم البيانات الحيوية الضخمة Big Bio-data على الشابكة المجال لجميع من يمتلكون مهارات المعلوماتية الحيوية لاستقراء تلك البيانات حتى بالنسبة للدول حيث توليد تلك البيانات فيها هو في حدّه الأصغري، كما في سورية. وبالتالي، باتت الحاجة ماسة إلى خلق كتلة حرجة من المعلوماتيين الحيويين Bioinformaticians، وإيجاد فرص عمل عديدة جداً في هذا المجال عالمياً وإقليمياً، علماً بأن هذه الحاجة هي في تصاعد غير مسبوق نظراً لتطور التكنولوجيا التي تختصر زمن التحليل وتوليد البيانات بشكل كبير جداً. على سبيل المثال، استغرقت سَلسَلة عينة واحدة من الجينوم البشري 13 سنة وكلّف العمل 3 مليارات دولار، واليوم تُمكِن سَلسَلة عينة مشابهة في غضون ثلاثة أيام وبكلفة تقارب ألف دولار فقط. كل ذلك سيفضي حتماً إلى أن العائق الأهم في تطور العلوم الطبية والحيوية هو ليس تكنولوجيا، بل يكمن العامل المحدِّد في عدد المؤهَّلين والمدرَّبين في مجال المعلوماتية الحيوية الذين سيستقرئون تلك البيانات ويربطونها مع القرارين التشخيصي والعلاجي. خاصةً، وأن الوسائل والتطبيقات تتعدّى دراسة تركيب المادة الوراثية DNA نفسها إلى تحليل التعبير الجيني للمورثات ودراسة جزيئات الرنا RNA والبروتينات وغيرها من بيانات يمكن تحويلها ومعالجتها رقمياً.
ومما سبق كله، تبرز أهمية برنامج التأهيل والتخصص في المعلوماتية الحيوية محلياً في تخريج متدربين كفوئين في هذا المجال، خاصة وأن هذا البرنامج غير موجود في أيّ من الجامعات السورية، الحكومية أو الخاصة، وبذلك يعدّ البرنامج الحالي تأسيسيا لهذا العلم وتطبيقاته في الجمهورية العربية السورية. كما يتيح البرنامج تأهيل الكوادر التدريسية الضرورية لنشر ثقافة هذا العلم في الجامعات الحكومية والخاصة، وبما يلبي احتياجات القطاع الصحي في مخابر المشافي والمخابر الخاصة ومخابر الأبحاث في المؤسسات الأكاديمية والبحثية السورية على حد سواء، ويحقق احتياجات المجتمع السوري.
وأخيراً، يمثّل التعليم الافتراضي بيئة حاضنة مناسبة وفرصة متميزة للتدرب على استخدام البرمجيات وثيقة الصلة، سواءً تلك المتاحة مجاناً على الشابكة، أو البرمجيات التي يمكن تخصيصها لاحقاً لطلاب البرنامج عبر الجامعة الافتراضية.
إن المعلوماتية الحيوية هو علم هجين بين علوم البيولوجيا والتكنولوجيا الحيوية من جهة، وعلوم الحواسيب والبرمجيات من جهة أخرى. ويقدّم برنامج المعلوماتية الحيوية فرصةً هامة للراغبين من طلاب وخريجي الجامعات السورية بتعلم وسائل هذا العلم الحديث والآخذ بالتطور السريع كماً وكيفاً، وفرصةً للتدرب على استخدام هذه الوسائل لاستقراء البيانات الحيوية المتوفرة على الشابكة أو المولَدة في المخابر البحثية الوطنية، كما يعزز المهارات البحثية للدارسين وخاصة في مجال الدراسات الجزيئية المعتمدة على تحليل المادة الوراثية وكشف الطفرات وتصميم الأدوية الحيوية وتصنيف جميع أنواع الكائنات الحية ودراسة تطورها.
وفي العقدين الماضيين، تطورت وسائل المعلوماتية الحيوية بشكل كبير لتواكب الانفجار الهائل في حجم البيانات الحيوية المخزَّنة في الفضاء المعرفي الافتراضي، والناجم عن التطور السريع للتكنولوجيات المولدة لتلك البيانات. وخير مثال على ذلك نشر تسلسل الجينوم البشري والغني جداً بالمعلومات حول الجينات والطفرات والتعددات الشكلية وغيرها، وما تبع ذلك من حاجة ماسة إلى استقراء البيانات الجزيئية واستخدامها في تطوير أدوات تشخيصية للأمراض وفهم أفضل للآليات الجزيئية لها، وتصميم أدوية حديثة وتحليل الصور الحيوية، الأمر الذي ارتقى بأساليب التشخيص والعلاج والوقاية. وتعدّى استخدام وسائل المعلوماتية الحيوية إلى استنباط هجن حيوانية ونباتية جديدة ودراسة تآثراتها مع البيئة المحيطة.
من جهة أخرى، أتاح تراكم البيانات الحيوية الضخمة Big Bio-data على الشابكة المجال لجميع من يمتلكون مهارات المعلوماتية الحيوية لاستقراء تلك البيانات حتى بالنسبة للدول حيث توليد تلك البيانات فيها هو في حدّه الأصغري، كما في سورية. وبالتالي، باتت الحاجة ماسة إلى خلق كتلة حرجة من المعلوماتيين الحيويين Bioinformaticians، وإيجاد فرص عمل عديدة جداً في هذا المجال عالمياً وإقليمياً، علماً بأن هذه الحاجة هي في تصاعد غير مسبوق نظراً لتطور التكنولوجيا التي تختصر زمن التحليل وتوليد البيانات بشكل كبير جداً. على سبيل المثال، استغرقت سَلسَلة عينة واحدة من الجينوم البشري 13 سنة وكلّف العمل 3 مليارات دولار، واليوم تُمكِن سَلسَلة عينة مشابهة في غضون ثلاثة أيام وبكلفة تقارب ألف دولار فقط. كل ذلك سيفضي حتماً إلى أن العائق الأهم في تطور العلوم الطبية والحيوية هو ليس تكنولوجيا، بل يكمن العامل المحدِّد في عدد المؤهَّلين والمدرَّبين في مجال المعلوماتية الحيوية الذين سيستقرئون تلك البيانات ويربطونها مع القرارين التشخيصي والعلاجي. خاصةً، وأن الوسائل والتطبيقات تتعدّى دراسة تركيب المادة الوراثية DNA نفسها إلى تحليل التعبير الجيني للمورثات ودراسة جزيئات الرنا RNA والبروتينات وغيرها من بيانات يمكن تحويلها ومعالجتها رقمياً.
ومما سبق كله، تبرز أهمية برنامج التأهيل والتخصص في المعلوماتية الحيوية محلياً في تخريج متدربين كفوئين في هذا المجال، خاصة وأن هذا البرنامج غير موجود في أيّ من الجامعات السورية، الحكومية أو الخاصة، وبذلك يعدّ البرنامج الحالي تأسيسيا لهذا العلم وتطبيقاته في الجمهورية العربية السورية. كما يتيح البرنامج تأهيل الكوادر التدريسية الضرورية لنشر ثقافة هذا العلم في الجامعات الحكومية والخاصة، وبما يلبي احتياجات القطاع الصحي في مخابر المشافي والمخابر الخاصة ومخابر الأبحاث في المؤسسات الأكاديمية والبحثية السورية على حد سواء، ويحقق احتياجات المجتمع السوري.
وأخيراً، يمثّل التعليم الافتراضي بيئة حاضنة مناسبة وفرصة متميزة للتدرب على استخدام البرمجيات وثيقة الصلة، سواءً تلك المتاحة مجاناً على الشابكة، أو البرمجيات التي يمكن تخصيصها لاحقاً لطلاب البرنامج عبر الجامعة الافتراضية.
محصلات التعلم:
أ- على صعيد المعرفة والفهم Knowledge & Understanding:
يتطرق البرنامج إلى العديد من المبادئ والأسس والمصطلحات الحديثة التي تشكل قاعدة أساسية لخريج برنامج المعلوماتية الحيوية الذي سيكون ملمّاً بالآتي عند الانتهاء من البرنامج:
يتطرق البرنامج إلى العديد من المبادئ والأسس والمصطلحات الحديثة التي تشكل قاعدة أساسية لخريج برنامج المعلوماتية الحيوية الذي سيكون ملمّاً بالآتي عند الانتهاء من البرنامج:
1- فهم مبادئ البيولوجيا الجزيئية والخلوية وأساسيات علم الوراثة.
2- فهم مبادئ المعلوماتية الحيوية والمجالات المعرفية والمهنية والبحثية في المعلوماتية الحيوية.
3- معرفة مبادئ الخوارزميات المستخدمة في بناء برمجيات التنقيب عن البيانات وتحليلها وتصنيفها.
4- فهم التطبيقات المختلفة للمعلوماتية والإحصاء.
5- فهم إدارة وتخزين البيانات الحيوية والتعامل معها.
6- فهم مبادئ الذكاء الصنعي والتكنولوجيا المتقدمة المستخدمة في توليد البيانات الحيوية الرقمية.
7- معرفة بعض المجالات التخصصية في التكنولوجيا والمعلوماتية الحيوية.
8- فهم التآثرات بين الجزيئات الحيوية من منظور بانورامي وأسس البرمجيات التي تمكّن من تحليل ذلك.
9- التعرف على إحدى اللغات البرمجية الأكثر شيوعاً والمستخدمة في المعلوماتية الحيوية.
10- معرفة مبادئ وطرائق البحث في مجال المعلوماتية الحيوية والبيولوجيا الحاسوبية.
11- إدراك البنى الجزيئية للمادة الوراثية والبروتينات وطرق تحليلها وتركيبها.
2- فهم مبادئ المعلوماتية الحيوية والمجالات المعرفية والمهنية والبحثية في المعلوماتية الحيوية.
3- معرفة مبادئ الخوارزميات المستخدمة في بناء برمجيات التنقيب عن البيانات وتحليلها وتصنيفها.
4- فهم التطبيقات المختلفة للمعلوماتية والإحصاء.
5- فهم إدارة وتخزين البيانات الحيوية والتعامل معها.
6- فهم مبادئ الذكاء الصنعي والتكنولوجيا المتقدمة المستخدمة في توليد البيانات الحيوية الرقمية.
7- معرفة بعض المجالات التخصصية في التكنولوجيا والمعلوماتية الحيوية.
8- فهم التآثرات بين الجزيئات الحيوية من منظور بانورامي وأسس البرمجيات التي تمكّن من تحليل ذلك.
9- التعرف على إحدى اللغات البرمجية الأكثر شيوعاً والمستخدمة في المعلوماتية الحيوية.
10- معرفة مبادئ وطرائق البحث في مجال المعلوماتية الحيوية والبيولوجيا الحاسوبية.
11- إدراك البنى الجزيئية للمادة الوراثية والبروتينات وطرق تحليلها وتركيبها.
ب- على صعيد المقدرات الذهنية Intellectual Abilities:
عند الانتهاء من برنامج المعلوماتية الحيوية سيكون الخريج قادراً على:
عند الانتهاء من برنامج المعلوماتية الحيوية سيكون الخريج قادراً على:
1- تطبيق المهارات المعرفية في التنقيب عن البيانات الحيوية وتحليلها واستقرائها.
2- الاستخدام الرشيد للبرمجيات الحيوية وتطويعها بما يلائم الغايات البحثية والتحليلية.
3- استقراء البيانات الحيوية وتمييز الأنماط المستنبطة منها.
4- استشراف تأثير التغيرات البيئية المحيطة بالخلية على التبدلات الجزيئية عبر الوسائل المعلوماتية.
5- تطبيق وسائل الذكاء الصنعي وتعلم الآلة لتحليل البيانات الجزيئية الحيوية.
6- تطبيق مهارات التفكير الناقد ومهارات حل المشكلات.
7- ممارسة مهارات التعلم الذاتي.
8- تصميم مقترح بحثي متكامل العناصر.
2- الاستخدام الرشيد للبرمجيات الحيوية وتطويعها بما يلائم الغايات البحثية والتحليلية.
3- استقراء البيانات الحيوية وتمييز الأنماط المستنبطة منها.
4- استشراف تأثير التغيرات البيئية المحيطة بالخلية على التبدلات الجزيئية عبر الوسائل المعلوماتية.
5- تطبيق وسائل الذكاء الصنعي وتعلم الآلة لتحليل البيانات الجزيئية الحيوية.
6- تطبيق مهارات التفكير الناقد ومهارات حل المشكلات.
7- ممارسة مهارات التعلم الذاتي.
8- تصميم مقترح بحثي متكامل العناصر.
ج- على صعيد المهارات العملية Practical Skills:
عند الانتهاء من برنامج المعلوماتية الحيوية، سيكون الخريج قادراً على القيام بالآتي:
عند الانتهاء من برنامج المعلوماتية الحيوية، سيكون الخريج قادراً على القيام بالآتي:
1. امتلاك الخبرة في التعامل مع وسائل المعلوماتية الحيوية.
2. استخدام الوسائل الضرورية لتقييم الأبحاث والأدبيات المتصلة بالمعلوماتية الحيوية
3. تقديم وحفظ والتعامل مع البيانات الحيوية الرقمية.
4. عرض حلول معلوماتية مناسبة قابلة للتطبيق للمسائل الحيوية والتحليلية.
5. جمع نتائج تحليلات المعلوماتية الحيوية وتحليلها ونقدها لتكوين صورة متكاملة للمعلومات الناتجة.
6. قراءة المخططات واختيار التمثيل البياني الأنسب لمجموعة من البيانات.
7. حل بعض المشكلات الرقمية الحاسوبية.
8. التخطيط وتنفيذ تقرير في مشروع بحثي صغير.
9. اختيار الطرق الإحصائية (المعلمية واللامعلمية) المناسبة لاختبار الفروق الهامة إحصائياً.
2. استخدام الوسائل الضرورية لتقييم الأبحاث والأدبيات المتصلة بالمعلوماتية الحيوية
3. تقديم وحفظ والتعامل مع البيانات الحيوية الرقمية.
4. عرض حلول معلوماتية مناسبة قابلة للتطبيق للمسائل الحيوية والتحليلية.
5. جمع نتائج تحليلات المعلوماتية الحيوية وتحليلها ونقدها لتكوين صورة متكاملة للمعلومات الناتجة.
6. قراءة المخططات واختيار التمثيل البياني الأنسب لمجموعة من البيانات.
7. حل بعض المشكلات الرقمية الحاسوبية.
8. التخطيط وتنفيذ تقرير في مشروع بحثي صغير.
9. اختيار الطرق الإحصائية (المعلمية واللامعلمية) المناسبة لاختبار الفروق الهامة إحصائياً.
د- على صعيد المهارات العامة القابلة للانتقال General Transferable Skills:
يتوقع من الطالب أن يمتلك مجموعة من المعارف والمهارات والقيم، منها:
يتوقع من الطالب أن يمتلك مجموعة من المعارف والمهارات والقيم، منها:
1. القدرة على استخدام الحاسوب بشكل ممتاز والتواصل الفاعل عبر الشابكة.
2. القدرة على عرض النتائج والمناقشة شفهياً وكتابياً.
3. التمكن من استخدام الحاسوب بشكل فاعل ومفيد
4. القدرة على العمل ضمن فريق.
5. القدرة على العمل بشكل مستقل وفاعل في المشروع البحثي.
6. تعلم أخلاقيات البحث العلمي ومعاييرها وإدراك أهمية المجالس/اللجان المؤسساتية للمراجعة.
2. القدرة على عرض النتائج والمناقشة شفهياً وكتابياً.
3. التمكن من استخدام الحاسوب بشكل فاعل ومفيد
4. القدرة على العمل ضمن فريق.
5. القدرة على العمل بشكل مستقل وفاعل في المشروع البحثي.
6. تعلم أخلاقيات البحث العلمي ومعاييرها وإدراك أهمية المجالس/اللجان المؤسساتية للمراجعة.
التسجيل:
1. يُشترط في قبول المرشح لتحضير درجة الماجستير أن يكون حاصلاً على درجة الإجازة الجامعية في اختصاصات الطب البشري أو طب الأسنان أو الصيدلة أو الطب البيطري أو الهندسة الزراعية أو الهندسة التقانية أو الهندسة الطبية أو العلوم الطبية الحيوية أو العلوم الطبيعية أو كلية التجميل أو العلوم الصحية من إحدى الجامعات السورية، أو ما يعادلها على أن تعادل شهاداتهم من قبل مديرية تعادل الشهادات في وزارة التعليم العالي والبحث العلمي.
2. أن يكون حاصلاً على درجة الإجازة الجامعية من إحدى الجامعات، أو المعاهد العليا في الجمهورية العربية السورية، أو أي درجة علمية يعدّها مجلس الشؤون العلمية مُعادلة لها.
3. يختص مجلس الشؤون العلمية بمعادلة الدرجة العلمية غير السورية المؤهلة للقبول في البرنامج فقط، ولا يعد هذا التعادل صالحاً لبرامج أخرى داخل الجامعة أو خارجها، ولهذا المجلس أن يطلب تعديل الدرجة العلمية من الجهات المختصة في الوزارة، وعلى الطالب تقديم جميع الوثائق والمعلومات الضرورية التي يتطلبها التعادل.
4. أن يجتاز اختبار اللغة الإنكليزية الذي تجريه الجامعة،أو ما يعادله من درجات الاختبارات المعيارية العالمية، مثل امتحان TOEFL، أو امتحان IELTS، أو أي اختبار عالمي يقبله مجلس الشؤون العلمية، وتحدد شروطه من قبل مجلس الشؤون العلمية بشرط ألا يكون قد مضى أكثر من سنتين على تاريخ حصول الطالب على وثيقة الاختبار المعياري.
5. أن يتقدم لاختبار القبول الخاص بالبرنامج.
6. يعفى من الفقرة (5) أعضاء الهيئة التدريسية في الجامعات السورية من الكليات المذكورة في البند الأول.
2. أن يكون حاصلاً على درجة الإجازة الجامعية من إحدى الجامعات، أو المعاهد العليا في الجمهورية العربية السورية، أو أي درجة علمية يعدّها مجلس الشؤون العلمية مُعادلة لها.
3. يختص مجلس الشؤون العلمية بمعادلة الدرجة العلمية غير السورية المؤهلة للقبول في البرنامج فقط، ولا يعد هذا التعادل صالحاً لبرامج أخرى داخل الجامعة أو خارجها، ولهذا المجلس أن يطلب تعديل الدرجة العلمية من الجهات المختصة في الوزارة، وعلى الطالب تقديم جميع الوثائق والمعلومات الضرورية التي يتطلبها التعادل.
4. أن يجتاز اختبار اللغة الإنكليزية الذي تجريه الجامعة،أو ما يعادله من درجات الاختبارات المعيارية العالمية، مثل امتحان TOEFL، أو امتحان IELTS، أو أي اختبار عالمي يقبله مجلس الشؤون العلمية، وتحدد شروطه من قبل مجلس الشؤون العلمية بشرط ألا يكون قد مضى أكثر من سنتين على تاريخ حصول الطالب على وثيقة الاختبار المعياري.
5. أن يتقدم لاختبار القبول الخاص بالبرنامج.
6. يعفى من الفقرة (5) أعضاء الهيئة التدريسية في الجامعات السورية من الكليات المذكورة في البند الأول.
معايير المفاضلة:
تجري المفاضلة بين المرشحين المحققين للشروط الواردة في المادة السابقة من هذا النظام وفق معدل القبول:
أولاً-أعضاء الهيئة التدريسية من الكليات الحكومية والخاصة ( على أن يكون هناك قرار بتعيينه كعضو هيئة تدريسية من مجلس التعليم العالي) المبينة في البند الأول وحملة الدكتوراه المعتمدة باختصاصات من قبل وزارة التعليم العالي والبحث العلمي:
يجري حساب معدل القبول وفق معدل التخرج في الدرجة العلمية المقبول على أساسها المرشح، ويثقل بـِ 100٪ من معدل القبول.
ثانياً-خريجو الكليات (درجة إجازة) أو قيد الاختصاص:
يجري حساب معدل القبول لخريجي الكليات (المذكورة في المادة 11) من الجامعات السورية بأخذ المتوسط الحسابي المثقل لمكونين اثنين هما:
يجري حساب معدل القبول وفق معدل التخرج في الدرجة العلمية المقبول على أساسها المرشح، ويثقل بـِ 100٪ من معدل القبول.
ثانياً-خريجو الكليات (درجة إجازة) أو قيد الاختصاص:
يجري حساب معدل القبول لخريجي الكليات (المذكورة في المادة 11) من الجامعات السورية بأخذ المتوسط الحسابي المثقل لمكونين اثنين هما:
• معدل التخرج في الدرجة العلمية المقبول على أساسها المرشح، ويثقل بـِ 60٪ من معدل القبول.
• اختبار القبول المشار إليه في الفقرة 5/، ويثقل بـِ 40 % من معدل القبول.
• يُفوّض مجلس الجامعة بتعديل معدلات القبول في بداية كل فصل دراسي، تبعاً لسياسة الاستيعاب المعتمدة والقدرة الاستيعابية للجامعة.
• اختبار القبول المشار إليه في الفقرة 5/، ويثقل بـِ 40 % من معدل القبول.
• يُفوّض مجلس الجامعة بتعديل معدلات القبول في بداية كل فصل دراسي، تبعاً لسياسة الاستيعاب المعتمدة والقدرة الاستيعابية للجامعة.
التسجيل على الوحدات المعتمدة للبرنامج:
أ- الحد الأدنى لعدد الوحدات التي يحق للطالب التسجيل عليها في الفصل الواحد 18 وحدة.
ب- الحد الأعلى لعدد الوحدات التي يحق للطالب التسجيل عليها في الفصل الواحد 36 وحدة.
ج- عدد الوحدات الإلزامية 60، وعدد الوحدات الاختيارية 30 فقط، وعدد وحدات المشروع 30.
يُشترط لتسجيل مشروع الماجستير أن يكون الطالب قد نجح في 60 وحدة على الأقل.
ب- الحد الأعلى لعدد الوحدات التي يحق للطالب التسجيل عليها في الفصل الواحد 36 وحدة.
ج- عدد الوحدات الإلزامية 60، وعدد الوحدات الاختيارية 30 فقط، وعدد وحدات المشروع 30.
يُشترط لتسجيل مشروع الماجستير أن يكون الطالب قد نجح في 60 وحدة على الأقل.
مدة الدراسة:
مدة الدراسة لنيل شهادة الماجستير في المعلوماتية الحيوية هي سنتان كحد أدنى، وأربع سنوات كحد أعلى
شروط النجاح والتخرج:
الانتقال إلى السنة الأعلى:
يُعد الطالب مترفعاً إلى السنة الثانية في حال نجح في مقررات فصلين دراسيين بما يتوافق مع شروط الحد الأدنى للتسجيل على الوحدات المعتمدة في البرنامج.
النجاح في المقرر:
النجاح في المقرر:
أ- تتألف العلامة النهائيّة للمقرّر من جزأين: درجة الامتحان الكتابي لا تقل عن 60٪، ودرجة الأعمال لا تزيد على 40٪ من العلامة النهائية للمقرر، وتحدد هذه النسب بقرار من مجلس الشؤون العلمية، بما ينسجم مع طبيعة كل مقرّر بناءً على اقتراح مدرس المقرر ومجلسي القسم والكلية في مطلع كل فصل دراسي.
ب- يُعد الطالب ناجحاً في المقرر إذا كانت علامته النهائية فيه لا تقل عن 60٪، بشرط ألاّ تقل درجة أي من الجزأين عن 40٪ (الامتحان ودرجة الأعمال) من العلامة العظمى لكل منهما.
ب- يُعد الطالب ناجحاً في المقرر إذا كانت علامته النهائية فيه لا تقل عن 60٪، بشرط ألاّ تقل درجة أي من الجزأين عن 40٪ (الامتحان ودرجة الأعمال) من العلامة العظمى لكل منهما.
مشروع الماجستير:
1. يُعِدّ الطالب مشروعاً في موضوع يقرّه مجلس الشؤون العلميّة، ويقدّم بنتيجة عمله في هذا المشروع تقريراً تجري مناقشته أمام لجنة حكم يشكّلها مجلس الشؤون العلمية لهذا الغرض.
2. يُنجز المشروع بإشراف أحد أعضاء الهيئة التعليمية، أو من في حكمهم، أو أحد المختصين ممن يوافق عليه مجلس الشؤون العلمية من حملة شهادة الدكتوراه.
3. تؤلف لجنة حكم من المختصين في المجال لكل مشروع من ثلاثة أعضاء على الأقل أحدهم المشرف.
4. تقوم لجنة الحكم بتقويم المشروع وفقاً للقواعد التي يحددها مجلس الشؤون العلمية، ويعد الطالب ناجحاً في المشروع إذا حصل على درجة لا تقل عن 60 من 100.
5. يجوز للجنة الحكم إعطاء مهلة لا تتجاوز الشهر من تاريخ المناقشة لإجراء التعديلات (في حال الضرورة)، ولا يتم في هذه الحالة إعادة المناقشة.
6. يعد الطالب راسباً في المشروع في حال عدم حصوله على علامة 60 على الأقل أو في حال عدم موافقة اللجنة على التعديلات التي تطلب منه خلال أقل من شهر بعد المناقشة، ويعيد الطالب التسجيل على المشروع من جديد ولمرة واحدة.
2. يُنجز المشروع بإشراف أحد أعضاء الهيئة التعليمية، أو من في حكمهم، أو أحد المختصين ممن يوافق عليه مجلس الشؤون العلمية من حملة شهادة الدكتوراه.
3. تؤلف لجنة حكم من المختصين في المجال لكل مشروع من ثلاثة أعضاء على الأقل أحدهم المشرف.
4. تقوم لجنة الحكم بتقويم المشروع وفقاً للقواعد التي يحددها مجلس الشؤون العلمية، ويعد الطالب ناجحاً في المشروع إذا حصل على درجة لا تقل عن 60 من 100.
5. يجوز للجنة الحكم إعطاء مهلة لا تتجاوز الشهر من تاريخ المناقشة لإجراء التعديلات (في حال الضرورة)، ولا يتم في هذه الحالة إعادة المناقشة.
6. يعد الطالب راسباً في المشروع في حال عدم حصوله على علامة 60 على الأقل أو في حال عدم موافقة اللجنة على التعديلات التي تطلب منه خلال أقل من شهر بعد المناقشة، ويعيد الطالب التسجيل على المشروع من جديد ولمرة واحدة.
يُشترط لحصول الطالب على درجة الماجستير الآتي:
أ- أن ينجح في جميع المقرّرات المطلوبة الإلزامية والاختيارية.
ب- أن ينجح في مشروع الماجستير.
ج- أن يُسدّد الرسوم والأقساط المالية المترتّبة عليه وفقاً للنظام المالي.
ب- أن ينجح في مشروع الماجستير.
ج- أن يُسدّد الرسوم والأقساط المالية المترتّبة عليه وفقاً للنظام المالي.
الخطة الدراسية:
-
المقررات الإلزامية: وعددها عشرة مقررات، يضاف لها المشروع، وهي:
|
اسم المقرّر
|
رمز المقرر
|
|
البيولوجيا الجزيئية للخلية وعلم الوراثة
Molecular Cell Biology and Genetics
|
MCBG
|
|
أساسيات المعلوماتية الحيوية وتحليل البيانات
Fundamentals of Bioinformatics and Data Analysis
|
FBDA
|
|
طرائق المعلوماتية الحيوية والخوارزميات
Methods in Bioinformatics and Algorithms
|
MBA
|
|
الإحصاء الحيوي Biostatistics
|
BSS
|
|
مصادر المعلومات وتقنيات التنقيب عن البيانات
Information Resources and Data Mining Techniques
|
IRDM
|
|
الذكاء الصنعي وتعلم الآلة في التطبيقات البيولوجية
Artificial Intelligence and Machine Learning in biological applications
|
AIML
|
|
تآثرات الجزيئات الحيوية: النظريات والطرائق
BioMolecular Interactions: Theories and Methods
|
BITM
|
|
المعلوماتية الحيوية المتقدمة Advanced BioInformatics
|
ABI
|
|
المعلوماتية الحيوية للبروتينات والبنى
Protein and Structural BioInformatics
|
PSBI
|
|
أساليب البحث العلمي Scientific Research Methodologies
|
SRM
|
|
مشروع الماجستير Master Project
|
BIP
|
ب- المقررات الاختيارية: عددها أحد عشر مقرراً، يدرس الطالب منها خمسة مقررات.
|
اسم المقرّر
|
رمز المقرر
|
|
التصميم الرشيد والتحديد البنيوي للجزيئات الفعالة حيوياً
Rational Design and Structural Characterization of Bioactive Molecules
|
RDSC
|
|
التقانة الحيوية الخلوية والجزيئية المتقدمة
Advanced Molecular and Cellular Biotechnology
|
AMCB
|
|
التقانة الحيوية المتقدمة للخلية النباتية
Advanced Plant Cell Biotechnology
|
APCB
|
|
هندسة البروتين وعلم الإنزيمات الجزيئي
Protein Engineering and Molecular Enzymology
|
PEME
|
|
التصوير الحيوي وتحليل الصور
Bioimaging and Image Processing
|
BIMP
|
|
الاستراتيجيات الجزيئية في ضبط الأمراض المسببة بالطفيليات والنواقل
Molecular Strategies in Control of Parasites and Vector-Borne Diseases
|
MSPD
|
|
الشبكات العصبونية والتعلم العميق
Neural Network and Deep learning
|
NNDL
|
|
هندسة البرمجيات
Software Engineering
|
SE
|
|
بيولوجيا المنظومات Systems biology
|
SB
|
|
التهجين الجزيئي ووراثيات النبات
Molecular breeding and plant genetics
|
MBPG
|
|
علم تأثير الأدوية المجيني Pharmacogenomics
|
PHG
|
الخطة الدراسية الاسترشادية للبرنامج:
|
الفصل
|
اسم المقرّر
|
الرمز
|
تصنيف المقرّر
|
|
الأول
|
البيولوجيا الجزيئية للخلية وعلم الوراثة
|
MCBG
|
إلزامي
|
|
أساسيات المعلوماتية الحيوية وتحليل البيانات
|
FBDA
|
إلزامي
|
|
|
طرائق المعلوماتية الحيوية والخوارزميات
|
MBA
|
إلزامي
|
|
|
الإحصاء الحيوي
|
BSS
|
إلزامي
|
|
|
مقرر اختياري مبين في المادة / 13/ يمكن للطالب اختياره منها
RDSC/ MSPD / SE
|
|||
|
الثاني
|
مصادر المعلومات وتقنيات التنقيب في البيانات
|
IRDM
|
إلزامي
|
|
الذكاء الصنعي وتعلم الآلة في التطبيقات البيولوجية
|
AIML
|
إلزامي
|
|
|
تآثرات الجزيئات الحيوية: النظريات والطرائق
|
BITM
|
إلزامي
|
|
|
مقرران اختياريان يمكن للطالب الاختيار منها وفقاً للأسبقيات المحددة في المادة / 13 /
AMCB / APCB / BIMP / PHG
|
|||
|
الثالث
|
المعلوماتية الحيوية المتقدمة
|
ABI
|
إلزامي
|
|
المعلوماتية الحيوية للبروتينات والبنى
|
PSBI
|
إلزامي
|
|
|
أساليب البحث العلمي
|
SRM
|
إلزامي
|
|
|
مقرران اختياريان يمكن للطالب الاختيار منها وفقاً للأسبقيات المحددة في المادة / 13 /
PEME / SB / MBPG/ NNDL
|
|||
|
الرابع
|
مشروع الماجستير
|
BID
|
إلزامي
|
مدير البرنامج: الدكتور مجد محمد نصوح الجمالي
الكادر التدريسي:
عبد القادر عبادي لمى يوسف
أبي صندوق مجد الجمالي
آية الطوير محمد محمد
باسم عصفور منتجب غانم
حيان حسن ناصر ثلاج
رائوف حمدان ياسر خضرا
رشا مسعود ينال القدسي
زكريا الزلق
أبي صندوق مجد الجمالي
آية الطوير محمد محمد
باسم عصفور منتجب غانم
حيان حسن ناصر ثلاج
رائوف حمدان ياسر خضرا
رشا مسعود ينال القدسي
زكريا الزلق
